Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perancangan sistem pengenalan nada tunggal keyboard menggunakan matlab pada PC
Supriansyah NIM. (2013) | Skripsi | Teknik Komputer , Sistem Komputer , Teknik Komputer , Sistem Komputer , Sistem Komputer
Bagikan
Ringkasan
Alat musik dapat menghasilkan gelombang bunyi dengan berbagai jenis nada. Tinggi-rendahnya nada ditentukan oleh frekuensi dasar gelombang bunyi. Semakin besar frekuensi dasar gelombang bunyi, maka semakin tinggi pula nada yang dihasilkan. Indera pendengaran manusia dapat membedakan tinggi-rendahnya nada, namun tidak dapat mengetahui secara pasti jenis nada apa yang didengar olehnya. Hal ini sangatlah penting bagi seseorang yang ingin mempelajari alat musik untuk mengetahui jenis-jenis nada dari alat musiknya.Fast Fourier Transform (FFT) dan Autokorelasi dapat digunakan dan diterapkan pada perangkat lunak Matlab dalam merancang aplikasi pengenalan nada alat musik keyboard. Fast Fourier Transform dapat digunakan untuk mencari power dan frekuensi dasar dari nada alat musik keyboard. Hasil keluaran dari aplikasi pengenalan nada alat musik keyboard adalah berupa chord dan gambar tuts keyboard yang ditekan, sehingga dapat membantu dan mempermudah manusia untuk mengetahui jenis nada dari alat musik keyboard yang dimainkannya.
Ringkasan Alternatif
Musical instruments can able produce sound wave of various tone types. High and low tones are determined by basic frequency of sound wave. The higer it has basic frequency of sound wave the higher the tone will be. Human hearing sense is able to distinguish high and low tones. However, it can not detect exactly what definitive type of tone he or she listen to. It is important for anyone for studying of musical instruments to understand types of tone of its musical instruments. Fast Fourier Transform (FFT) and Autocorrelation can be used and applied to Matlab software in making a design of keyboard musical instruments key recognition application. Fast Fourier Transform can be used to seek for both power and basic frequency of keyboar musical instruments key. The output keyboard musical instruments key recognition application is chord and picture of keyboard buttons pressured, thereby helping and facilitating human to detect type of keyboard musical instruments played.