Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perbandingan Metode Deterministic Prediction dan Adaptive Probabilistic dalam Mengukur Ketepatan Respon Prediksi Gerakan pada Aplikasi Game Tinju Manajer
Ridwan Surya Putra (2017) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Dalam tiga dekade terakhir ini, fighting game telah mengalami perkembangan yang sangat signifikan dalam hal kompleksitas permainan maupun teknologi yang digunakan dalam fighting game tersebut. Adapun perkembangan kompleksitas yang terdapat pada fighting game tidak pernah lepas dari artificial intelligence yang telah diterapkan pada permainan tersebut. Meskipun fighting game mengalami perkembangan yang sangat signifikan, namun perkembangan ini tidak terjadi pada artificial intelligence yang diterapkan dalam fighting game tersebut karena hanya beberapa teknik sederhana saja yang diterapkan pada suatu fighting game seperti pengambilan keputusan dalam suatu tree. Adapun kebanyakan fighting game yang beredar saat ini masih menerapkan artificial intelligence statis dalam melakukan pengambilan keputusan suatu gerakan. Kejenuhan dan kebosanan merupakan suatu permasalahan yang terjadi pada fighting game yang menerapkan artificial intelligence statis pada sistem permainan tersebut karena artificial intelligence statis masih menggunakan sebuah pilihan ketika hendak melakukan suatu event. Adapun tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk menghilangkan permasalahan yang terjadi pada artificial intelligence statis dengan mencoba menerapkan artificial intelligence dinamis pada sebuah fighting game. Metode yang digunakan adalah metode adaptive probabilistic. Metode adaptive probabilistic memungkinkan sebuah karakter dapat beradaptasi terhadap perubahan gerakan yang dilakukan oleh lawannya. Aplikasi game tinju manager dibuat dengan menggunakan tools unity 3D. Selanjutnya dilakukan perbandingan terhadap respon gerakan yang dilakukan oleh setiap metode sehingga diketahui akurasi ketepatan respon gerakan dari masing-masing metode. Berdasarkan hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode adaptive probabilistic memiliki ketepatan respon gerakan lebih baik dibandingkan metode deterministic prediction dan ketepatan respon gerakan metode adaptive probabilistic berlaku untuk seluruh gaya bertarung petinju. Kata Kunci: artificial intelligence, adaptive probabilistic,fighting game.
Ringkasan Alternatif
In the past three decades, fighting game has undergone a very significant development in terms of the complexity of the game as well as the technology used in the fighting game. As for the growing complexity found in fighting games can never be separated from the artificial intelligence that has been applied to the game. Although fighting game experience very significant development, but this development does not occur in artificial intelligence applied in a fighting game because only a few simple techniques are applied to a fighting game such as decision-making in a tree. The most fighting games currently available are still applying static artificial intelligence to making decisions movement. Saturation and boredom is a problem that occurs in a fighting game that implement static artificial intelligence into game systems because static artificial intelligence still uses a static selection when they wanted to do an event. The purpose of this thesis is to eliminate the problems that occur in a static artificial intelligence by attempting to apply dynamic artificial intelligence in a fighting game. The method used is adaptive probabilistic methods. Adaptive probabilistic method allows a character can adapt to changes made by his opponent's movements. Application manager boxing game created using Unity 3D tools. Furthermore, a comparison of the response of movements performed by any known method thus movement responses precision accuracy of each method. Based on the experimental results show that the adaptive probabilistic method has a precision of movement response is better than deterministic methods of prediction and precision of movement response adaptive probabilistic method applies to all boxers fighting style. Keywords: Artificial Intelligence, adaptive probabilistic,fighting game.