Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perbandingan Metode Viola Jones Dengan Metode Roberts Cross Pada Sistem Pengenalan Wajah
Ilham Andrian NIM. (2013) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Face recognition merupakan salah satu media autentikasi biometrik yang memiliki tingkat akurasi keamanan yang tinggi. Metode Viola Jones dan Robert Cross merupakan dua diantara banyak metode yang mempunyai keunggulan dalam pendeteksian wajah. Metode Viola Jones dengan menggunakan algoritma AdaBoost mempunyai kemampuan 15 kali lebih cepat dari metode Rowley-Baluja-Kanade detector, 600 kali lebih cepat dari Schneiderman-Kanade detector dan mempunyai ketepatan 95% yang menyebabkan metode Viola Jones ini lebih akurat dibandingkan gabungan dari algoritma PCA dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dapat mengidentifikasi dengan ketepatan 91.429%. Metode yang kedua adalah metode Roberts Cross dengan algoritma Roberts Cross Edge detection yang mempunyai tingkat kecepatan hitung tinggi. Dengan membandingkan metode Viola Jones dan metode Roberts Cross maka akan dapat diketahui cara kerja dan performansi dalam kecepatan dan ketepatan dari kedua metode tersebut sehingga metode yang terbaik dapat digunakan untuk perangkat lunak pengenalan wajah. Setelah dilakukan tahap analisis maka diketahui dalam kompleksitas Big O algoritma Adaboost adalah O(n) sedangkan algoritma Roberts Cross Edge detection adalah O(n2). Pada tahap pengujian digunakan dua metode untuk menguji kedua algoritma yaitu pengujian dengan metode whitebox dan pengujian dengan metode blackbox. Pada pengujian whitebox didapatkan hasil bahwa jalur yang terdapat pada algoritma Adaboost adalah 13 dan algoritma Roberts Cross Edge detection adalah 4. Pada pengujian blackbox didapatkan hasil bahwa metode Robert Cross lebih cocok digunakan pada lingkungan dengan intensitas cahaya yang terang sedangkan metode Viola Jones cocok digunakan pada wilayah dengan intensitas cahaya terang dan cahaya redup.
Ringkasan Alternatif
Face recognition is one of biometric authenticating media which has a high accuracy level. Viola Jones and Robert Cross methods are two of the methods which have superiority in face recognition. Viola Jones method by using AdaBoost algorithm has an ability fifteen time faster than method of Rowley-Baluja-Kanade detector and sixty hundred faster than method of Schneiderman-Kanade detector. This method also has accuracy about 95% which causes it is more accurate than combination of PCA algorithm and Artificial Neural Network (ANN) which can only identify accuracy about 91.429%. The second method is Robert Cross method by using Roberts Cross Edge detection which has a high speed level of counting. By comparing Viola Jones and Robert Cross methods, it will be known a process and a performance on speed and accuracy from both kinds of method so the best method can be use for face recognition software. After the analysis phase then known in the Big O complexity Adaboost algorithm is O(n) while the Roberts Cross Edge detection algorithm is O(n2). In the testing phase two method is used for testing both of that algorithm is whitebox method and blackbox method. In the whitebox testing showed that the path contained in the Adaboost algorithm is 13 and Roberts Cross Edge detection algorithm is 4. In the blackbox testing showed that Robert Cross method is more suitable in environments with bright light intensities, while Jones Viola method suitable for both environments with light intensity bright and glimmer.