Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Perbandingan Teknik Normalisasi, Median Filter dan Threshold Pada Pendeteksian Suara Impulsif
Faizal Joyodiningrat (2018) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Suara impulsif merupakan suara yang memiliki amplitudo tinggi dalam waktu singkat. Suara impulsif dapat ditemukan dalam kehidupan sehari hari seperti tepukan tangan atau gelas yang pecah. Untuk dapat mendeteksi adanya suara impulsif, ada beberapa teknik yang bisa digunakan diantaranya normalisasi, median filter dan threshold. Teknik normalisasi melakukan normalisasi pada sinyal suara yang terdeteksi. Teknik median filter melakukan filtering menggunakan median filter. Teknik theshold menggunakan batas ambang untuk mendeteksi keberadaan suara impulsif. Penelitian ini membandingkan ketiga teknik pendeteksian tersebut untuk menentukan teknik yang terbaik dalam ketepatan mendeteksi suara impulsif pada berbagai kondisi. Konsidi yang digunakan pada penelitian ini yaitu lingkungan yang berderau intermittent dan berderau low frequency, juga berdasarkan variasi amplitudo antara amplitudo yang mencapai batas maksimal dan tidak mencapai batas maksimal pada 16 bit integer dan juga berdasarkan variasi sampel sinyal ketika proses penghitungan energi dari sinyal suara. Hasil eksperimen menunjukan untuk lingkungan berderau low frequency, teknik pendeteksian terbaik yaitu teknik normalisasi dengan sampel sinyal sebanyak 1000 sampel yang mampu mendeteksi 90% dengan tepat. Untuk lingkungan berderau intermittent, teknik pendeteksian terbaik menggunakan normalisasi dengan sampel sinyal sebesar 1000 sampel yang mampu mendeteksi 56% dengan tepat. Kata Kunci: suara impulsif, normalisasi, median filter, threshold.
Ringkasan Alternatif
The impulsive sound is a sound that has a high amplitude in a short period. Impulsive sounds can be found in everyday life such as clapping hands or broken glass. To be able to detect an impulsive sound, there are several techniques that can be used including normalization, median filter and threshold. The normalization technique normalizes the detected sound signal. The median filter technique performs filtering using a median filter. The threshold technique uses threshold limits to detect the presence of impulsive sounds. This study compares these three detection techniques to determine the best technique in the accuracy of detecting impulsive sounds in various conditions. The concepts used in this study are intermittent and low-noise climates, also based on the amplitude variation between amplitude that reaches the maximum limit and does not reach the maximum limit on 16-bit integers and also based on the variation of the signal samples when the energy counting process of the sound signal. The experimental results show for low frequency noise environment, the best detection technique is normalization technique with 1000 signal samples of 1000 samples that can detect 90% correctly. For intermittent environments, the best detection techniques use normalization with a sample of 1000 samples capable of accurately detecting 56%. Keywords: impulsive sound, normalization, median filter, threshold.