Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Purwarupa Sistem Informasi Tingkat Kepadatan Kendaraan Pada Sebagian Jalan di Jalan Djunjunan Bandung Berbasis Internet
Mohamad Rifki Aulia (2021) | Tugas Akhir | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Kapasitas jalan merupakan kemampuan ruas jalan untuk menampung volume lalu lintas yang dinyatakan dalam jumlah kendaraan yang melewati potongan jalan tertentu. Kondisi kepadatan lalu lintas kendaraan berpengaruh terhadap kapasitas jalan. Oleh karena itu, pemantauan kepadatan lalu lintas diperlukan untuk mengetahui situasi dan kondisi kendaraan yang melintas. Pada umumnya pemantauan yang dilakukan oleh manusia membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Saat ini, pemanfaatan teknologi dapat digunakan untuk mempermudah proses pemantauan dan menekan biaya pengeluaran. Sudah banyak teknologi yang dibuat dan dikembangkan untuk melakukan pemantauan, namun fitur yang dibuat hanya terbatas. Dalam tugas akhir ini dirancang sebuah purwarupa sistem informasi tingkat kepadatan lalu lintas berdasarkan persentase kapasitas jalan yang dilalui oleh kendaraan. Penelitian ini menggunakan image processing dengan metode background subtraction dari library OpenCV yang dibuat di software Pycharm untuk mengolah rekaman video. Metode tersebut digunakan untuk menghasilkan persentase kapasitas jalan berdasarkan perbandingan luas area kendaraan terhadap luas area jalan. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman python dengan user interface berbasis website yang dapat diakses dengan menggunakan smartphone melalui internet. Pengujian sistem dilakukan di sistem operasi Windows, sedangkan untuk menampilkan antarmuka pengguna dilakukan dengan menggunakan sistem operasi Linux. Hasil yang diperoleh berupa video yang memuat informasi kepadatan lalu lintas, jumlah kendaraan, dan persentase kapasitas jalan. Dari hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat kepadatan lalu lintas yang tinggi dan jumlah kendaraan yang banyak berpengaruh terhadap kinerja sistem dalam mendeteksi kendaraan yang melintas. Sistem ini dapat dikembangkan untuk intelligent transport system berupa rambu lalu lintas yang adaptif berdasarkan tingkat kepadatan lalu lintas yang diperoleh.
Ringkasan Alternatif
Road capacity is the ability of a road segment to accommodate the volume of traffic expressed in terms of the number of vehicles that pass a certain part of the road. Vehicle traffic density conditions affect the road capacity. Therefore, monitoring of traffic density is needed to determine the situation and condition of the passing vehicles. In general, monitoring traffic by human is costly. Currently, the use of technology can be used to simplify the monitoring process and reduce costs. There have been many technologies created and developed for monitoring, but the features are limited. In this final project a prototype of a traffic density information system is designed based on the percentage of the capacity of the road that is passed by the vehicle. This study uses image processing with a background subtraction method from the OpenCV library made in Pycharm to process video recordings. This method is used to produce a percentage of road capacity based on the ratio of vehicle area to road area. This system is made using the Python programming language with a web-based user interface that can be accessed using a smartphone via the internet. The system was tested on the Windows operating system, while displaying the user interface was tested using the Linux operating system. The results obtained in the form of videos containing information on traffic density, number of vehicles, and percentage of road capacity. From the test results show that the high traffic density and the number of vehicles affect the performance of the system in detecting passing vehicles. This system can be developed for an intelligent transport system such as adaptive traffic signs based on the level of traffic density obtained.