Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Rancang Bangun Alat Bantu Komunikasi Penyandang Tuna Rungu Berbasis Mikrokontroler ATMEGA-2560
Fefri Saroha Munthe NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Bahasa isyarat adalah bahasa yang digunakan penyandang tuna rungu untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat adalah bahasa yang menggunakan kombinasi dari postur tangan, lengan, tubuh dan ekspresi muka untuk mempresentasikan sebuah huruf atau kata tertentu. Oleh karena itu diperlukan sebuah penerjemah sebagai media komunikasi. Pada tugas akhir ini dibuat penerjemah bahasa isyarat tangan berbasism ikrokontoler arduino AT MEGA-2560 dengan media sarung tangan yang dilengkapi sensor flex dan sensor accelerometer sebagai masukan, setiap gerakan tangan yang menirukan gerakan bahasa isyarat tangan akan diproses dan mencocokkan dengan data pembanding. Jika data yang masuk dari gerakan tangan sama dengan data pembanding maka hasilnya akan mengaktifkan data audio sebagai keluaran. Dari hasil realisasi dan pengujian data, sistem penerjemah dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan harapan. Tingkat keberhasilan rata-rata sarung tangan penerjemah untuk huruf abjad adalah sebesar 94,395%, untuk tingkat keberhasilan untuk beberapa kata adalah 85%.
Ringkasan Alternatif
Deaf community use sign language as their main communication language. Sign language is a language that uses combination of hand, arm, body gesture or facial expression to represent a certain letter word. However, using language that not everybody understands, will cause a difficulty to communicate. Hence it is needed translator tool as communication media. In this final project, artificial sign language translator based on arduino AT MEGA-2560 with glove media equipped with flex sensor and accelerometer sensor as input, every hand gesture sign language will be processed and match with comparison data. If the data entered from hand gestures equals the comparison data then the result will activate the audio data as output. From the results of data realization and testing, the translator system can function well and in line with expectations. The average success rate of translator gloves for alphabet and a few words is 94,395%, and for few words is 85% success rate.