Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Mabuk Berdasarkan Kandungan Gas Pada Nafas Dan Denyut Nadi Berbasis Mikrokontroler
Yudi Muhamad Aminudin NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Prosedur pemeriksaan tanda vital dan kesadaran terduga yang terpengaruh alkohol harus dilakukan di tempat pemeriksaan khusus yang ditetapkan oleh penegak hukum. Seringkali terduga tidak mengakui bahwa telah dalam keadaan mabuk, kemudian menolak menjalani pemerisaan. Rancangan ini dibuat agar pihak berwajib dapat mengidentifikasi dan membuat parameter tingkat konsumsi alkohol pada saat pemeriksaan awal. Dengan begitu tindakan lanjut oleh pihak berwajib dapat dilakukan. Terduga akan melalui proses pemeriksaan kandungan gas pada nafas dengan metode regresi linier dan pemeriksaan Heart Rate Variability dengan mengamati grafik Photoplethysmography. Kemudian diperoleh data konsentrasi gas (1BAC:2100ppm) dan data grafik denyut nadi, yang kemudian diolah dan diidentifikasi tingakat kesadaran dari terduga. Dengan perancangan menggunkan regresi (α= 11,14185295 , b= -26,3749) pada sensor MQ-3 terdapat error sebesar 0%. Sedangkan perancangan Heart Rate Variability terdapat error sebesar 2,52%. Alat yang dirancang memiliki dimensi 15cm x 9,5cm x 5cm, dan dapat menyimpan 15.584.415 data dalam 1GB SD Card.
Ringkasan Alternatif
Procedure for examining vital signs and awareness that must be carried out in places determined by law enforcement. Often they do not admit that they are drunk, then refuse the examination. This draft was made so that the authorities could identify and parameterize the alcohol level consumption at the time of the initial examination. This can be done by the authorities. The process of checking gas on the breath by linear regression method and examination of Heart Rate Variability by observing the graph Photoplethysmography method has been carried out. Then the gas concentration data (1BAC: 2100ppm) and pulse rate data are obtained, which is then processed and then the awareness level of the suspect. By designing using regression (α = 11.14185295, b = -26.3749) the MQ-3 sensor has an error of 0%. While the Heart Rate variability design is error 2.52%. The designed device has dimensions of 15cm x 9.5cm x 5cm, and can store 15,584,415 data in 1GB SD Card.