Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kadar Gas Amonia, Suhu, Kelembaban, Dan Pendataan Bobot Ayam Pada Peternakan Ayam Broiler Modern Berbasis Internet Of Things (Iot)
Tubagus Abdul Jabar Malik Al (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Manajemen kandang yang buruk pada peternakan ayam broiler dapat mengakibatkan produktifitas dari ayam tersebut berkurang. Ada beberapa permasalahan yang diakibatkan oleh manajemen kandang yang buruk, diantaranya kadar gas amonia yang berlebihan. Hal tersebut dapat mengakibatkan ayam pada peternakan terkena penyakit bahkan dapat menimbulkan kematian. Permasalahan lainnya adalah suhu yang tidak sesuai dengan ayam. Hal itu akan berakibat pada pertumbuhan ayam yang terganggu. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini penulis akan merancang sistem yang dapat memonitoring kadar gas amonia, suhu, kelembaban, dan sistem pengontrolan suhu, dikarenakan suhu yang dibutuhkan ayam tiap umur berbeda. Selain itu pada penelitian ini, penulis akan merancang sistem pendataan bobot ayam yang akan tercatat pada database. Hal ini guna untuk memantau pertumbuhan ayam pada peternakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah membuat hasil dari rancangan alat rancang bangun alat monitoring kadar gas amonia, suhu, kelembaban, dan pendataan bobot ayam berbasis Internet Of Things menggunakan mikrokontroler. Mikrokontroler akan mengolah hasil dari pembacaaan sensor dan selanjutnya dikirim ke web server yang berperan sebagai database. Web server yang digunakan adalah Firebase. Selanjutnya dari web server data akan dikirim ke aplikasi smartphone agar data dari pembacaan sensor dapat dipantau melalui smartphone. Analisis data yang dilakukan berupa uji dari tiap pembacaan sensor dan keberhasilan data yang diterima oleh web server serta pengaksesan data melalui aplikasi smartphone. Dari hasil penelitian dan berdasarkan hasil pengujian, pembacaan dari tiap sensor dapat dimonitoring melalui aplikasi smartphone. Untuk pengujian dari sensor didapatkan galat baik dengan perbandingan dengan alat yang sudah di standarisasikan. Untuk galat rata Ãâ rata dari sensor suhu mencapai 1,60%, untuk sensor kelembaban mencapai 3,48%, untuk sensor berat/ load cell mencapai 7,99 dan untuk sensor gas amonia MQ-135 sebesar 5,63%. Pengontrolan yang dilakukan pada sistem ini mempertahankan suhu berdasarkan set poin yang telah ditentukan. Terdapat sistem peringatan apabila suhu tidak sesuai dengan suhu ideal yang sudah ditentukan. Data dapat diakses secara real time menggunakan aplikasi smartphone.
Ringkasan Alternatif
Poor cage management on broiler chicken farms can result in reduced chicken productivity. There are several problems caused by poor cage management, including excessive levels of ammonia gas. This can lead to chickens on the farm affected by the disease can even cause death. Another problem is the temperature that does not match the chicken. This will result in the growth of disturbed chickens. Therefore, the purpose of this study the author will design a system that can monitor ammonia gas levels, temperature, humidity, and temperature control systems, because the temperature required by chickens of each age is different. In addition, in this study, the author will design a data collection system for chickens that will be recorded in the database. This is to monitor the growth of chickens on farms. The method used in this study is to make the results of the design of the design tool monitoring tool for ammonia gas content, temperature, humidity, and data collection of chicken based on Internet of Things using a microcontroller. The microcontroller will process the results from sensor reading and then sent to a web server that acts as a database. The web server used is Firebase. Furthermore, from the web server the data will be sent to the smartphone application so that data from sensor readings can be monitored through a smartphone. Data analysis was carried out in the form of a test of each sensor reading and the success of the data received by the web server and accessing data through the smartphone application. From the results of the research and based on the test results, readings from each sensor can be monitored through a smartphone application. For testing from the sensor, there is a good error by comparison with the tools that have been standardized. For average errors from temperature sensors reached 1.60%, humidity sensors reached 3.48%, for load sensors reached 7.99 and for ammonia gas sensors MQ-135 was 5.63%. The control carried out on this system maintains the temperature based on the set points specified. There is a warning system if the temperature does not match the ideal temperature that has been determined. Data can be accessed in real time using the smartphone application.