Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Rancang Bangun Sistem Monitoring Tanaman Tomat Berdasarkan Tingkat Kelembapan Tanah, Ph, Dan Suhu Serta Penyiram Otomatis Berbasis Internet Of Things
Tegas Andhika Mardiansyah NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Salah satu pemanfaatan teknologi untuk pertanian yakni internet of things dimana parameter ekosistem pertanian dapat dengan mudah dipantau dan dijadikan acuan untuk para petani dalam mengambil keputusan. Rancangan dibuat agar para petani dapat mengetahui informasi parameter ukur yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman tomat yang tentunya dapat mempermudah aktivitas petani. Pengujian dan penempatan sistem dilakukan didalam sebuah greenhouse dimana pada beberapa parameter ukur seperti suhu udara dan pH haruslah sesuai dengan data level ideal sebuah tanaman tomat. Hasil pembacaan sensor kelembapan menunjukan hasil yang baik meskipun terdapat galat rataan 1.19%, sensor pH dengan metode kalibrasi regresi linear dengan persamaan untuk mencari pH yaitu adalah X (pH)= (330.46-Y(ADC))/45.49 didapatkan hasil cukup akurat dimana galat pengujian yaitu sebesar 1.59%, sedangkan sensor suhu mendeteksi galat rataan pada pengujian satuan waktu yaitu 0.92%. Sementara pengujian keseluruhan sistem didapat hasil yang variatif tergantung pengujian mengikuti satuan waktu selama 24 jam, namun tanaman tomat yang diteliti memiliki hasil yang cukup ideal dimana nilainya yaitu berkisar 30 Ãâ 80% untuk kelembapan tanah, dan >5.5 Ãâ 7.2 untuk pH.
Ringkasan Alternatif
The utilization of technology for agriculture fields is the internet of things which the ecosystem parameters could easily monitor and used as a reference for farmers to make decisions. Design built in order to dispatch farmers to get information about the measured parameters for the farmers which is it could affect the plant growth. The testing and placement of system are in the greenhouse which is the measuring parameter like soil moisture, pH, and temperature should compatible with the ideal level of tomatoes plant. The result of soil moisture sensor showing good results despite it has a mean error of 1.19%, pH sensor with calibration method using linear regression with equation for searching soil pH is X (pH) = (330.46-Y (ADC))/45.49 get an quite accurate result where the mean error for this trial is 1.59%, whereas the testing of temperature sensor detects a mean error of 0.92% in time units. Meanwhile, testing of a whole system get varieties results depends on the testing in time units for 24 hours, but tomato plants in this research have a quite ideal outcome wherein the results showing 30 Ãâ 80% for soil moisture, and >5.5 Ãâ 7.2 for soil pH.