Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
RANCANGAN SIMULASI HANDWRITING RECOGNITION
DENGAN MENGGUNAKAN
JARINGAN SYARAF TIRUAN
ISKANDAR (2005) | Skripsi | Teknik Informatika , Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Teknik pengenalan pola (pattern recognition) mengalami banyak kemajuan dan semakin dipakai untuk memecahkan suatu masalah. Teknik pengenalan pola dipakai untuk mengenali tulisan tangan, tanda tangan, gambar dan sebagainya. Berbeda dengan disiplin ilmu pengolahan citra yang dibatasi oleh penggunaan citra sebagai masukan maupun keluarannya, suatu aplikasi pengenalan pola bertujuan untuk melakukan proses pengenalan terhadap suatu objek (misalnya citra) ke dalam salah satu kelas tertentu, berdasarkan pola yang dimilikinya.
Untuk mengklasifikasikan atau mengenali suatu tipe pola khususnya dalam pengenalan pola tulisan tangan, dalam jaringan syaraf tiruan ada beberapa metode atau algoritma yang digunakan, salah satunya adalah perceptron. Perceptron termasuk salah satu bentuk jaringan syaraf yang sederhana. Perceptron biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linear.
Sistem yang dibuat merupakan program simulasi handwriting recognition dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Proses inputan data dengan cara menginputkan atau menulis langsung dalam program. Tulisan tersebut adalah tulisan tangan baik sebuah karakter huruf, angka, sebuah kata (maksimal 10 karakter) dan karakter lain atau simbol yang ada pada keyboard. Setelah menginputkan data, kemudian menginputkan kembali dengan mengetikan pola yang diharapkan (yang menjadi target). Program akan melatih atau mempelajari inputan data tersebut yang akan membangkitkan pola output yang nantinya akan dicocokan dengan pola output targetnya.
Ringkasan Alternatif
Teknik pengenalan pola (pattern recognition) mengalami banyak kemajuan dan semakin dipakai untuk memecahkan suatu masalah. Teknik pengenalan pola dipakai untuk mengenali tulisan tangan, tanda tangan, gambar dan sebagainya. Berbeda dengan disiplin ilmu pengolahan citra yang dibatasi oleh penggunaan citra sebagai masukan maupun keluarannya, suatu aplikasi pengenalan pola bertujuan untuk melakukan proses pengenalan terhadap suatu objek (misalnya citra) ke dalam salah satu kelas tertentu, berdasarkan pola yang dimilikinya.
Untuk mengklasifikasikan atau mengenali suatu tipe pola khususnya dalam pengenalan pola tulisan tangan, dalam jaringan syaraf tiruan ada beberapa metode atau algoritma yang digunakan, salah satunya adalah perceptron. Perceptron termasuk salah satu bentuk jaringan syaraf yang sederhana. Perceptron biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linear.
Sistem yang dibuat merupakan program simulasi handwriting recognition dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Proses inputan data dengan cara menginputkan atau menulis langsung dalam program. Tulisan tersebut adalah tulisan tangan baik sebuah karakter huruf, angka, sebuah kata (maksimal 10 karakter) dan karakter lain atau simbol yang ada pada keyboard. Setelah menginputkan data, kemudian menginputkan kembali dengan mengetikan pola yang diharapkan (yang menjadi target). Program akan melatih atau mempelajari inputan data tersebut yang akan membangkitkan pola output yang nantinya akan dicocokan dengan pola output targetnya.