Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Realisasi Sistem Alat Pemindai Objek dan Human Tracking untuk Tuna Netra menggunakan Sensor Ultrasonik dan GPS Berbasis Mikrokontroller
Bayu Fajar Pratama (2020) | Tugas Akhir | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Indonesia merupakan negara yang memiliki tingkat disabilitas cukup tinggi, hal ini berpengaruh pada tingkat produktivitas para penyadang tuna netra. Tuna netra merupakan gejala yang berpengaruh pada terganggunya penglihatan manusia. Terganggunya penglihatan manusia tentunya sangat berpengaruh pada kehidupan sehari âÃâ¬Ãâ hari. Untuk membantu para penyandang tuna netra dibuat sebuah sistem alat bantu yang berbasis Mikrokontroller untuk mempermudah mobilitas pengguna. Tugas akhir ini bertujuan untuk pengembangan teknologi sistem yang tersedia dimana sistem dapat memindai objek di depan pengguna dengan informasi berupa suara melalui media earphone. Sehingga diharapkan mengurangi resiko kecelakaan dan mempermudah penyandang tuna netra melakukan mobilitas tanpa dibantu orang lain. Selain itu sistem mempunyai fitur untuk mengetahui lokasi pengguna dengan bantuan GPS pada sistem. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat mendeteksi objek yang dengan 3 sektor pendeteksian secara akurat dengan akurasi pemindaian 98% serta pemantauan lokasi pengguna di laman web berupa maps.
Ringkasan Alternatif
Indonesia is a country that has a high level of disability, this affects the level of productivity of tuna netra. Tuna netra is a symptom that affects the disruption of human vision. Disruption of human vision is certainly very influential in everyday life. To help people with visual impairments, a microcontroller-based auxiliary system is created to facilitate the mobility of the user. This final project aims to develop available system technology where the system can scan objects in front of users with information in the form of sound with earphone media. So that it is expected to reduce the risk of accidents and make it easier for people to do mobility without the help of others. In addition, the system has a feature to find out the location of the user with the help of GPS on the system. With this system, user can be detecting objects with 3 sectors of detectioning accurately with 98 % percentage, and can be monitored location of user by using maps feature on website.