Berbagai perkembangan dalam sistem temu kembali informasi, mesin pencari (search engine) telah dipacu oleh hasil-hasil penelitian dan pengembangan teknologi yang diarahkan untuk bahasa Inggris. Dalam tulisan ini saya melaporkan masalah-masalah yang saya temukan dalam proses perancangan mesin pencari untuk Bahasa Indonesia, serta hasil-hasil yang telah saya capai, termasuk dalam kontribusi orisinal saya adalah aturan gramatika (grammar rule) untuk pemenggalan imbuhan-imbuhan (stemming) kata-kata Bahasa Indonesia. Pada tulisan ini akan dijelaskan teknik sistem temu kembali informasi dan rancangan integrasi sistem ke basis hiperteks. Salah satu metode atau teknik yang digunakan dalam sistem temu kembali informasi adalah teknik vector space model. Salah satu pengembangan terhadap vector space model adalah dengan cara melakukan perluasan terhadap vektor query. Melalui perluasan ini diharapkan agar recall dari sistem temu kembali informasi tersebut dapat ditingkatkan. Kinerja berbagai teknik temu kembali informasi di ukur dengan menampilkan dokumen yang terambil berikut bobot peringkatnya. Pada perangkat lunak yang dibuat term-term yang ada pada suatu vektor diperluas dengan sinonimnya. Data sinonim ini diambil dari database pengindeksan.

Berbagai perkembangan dalam sistem temu kembali informasi, mesin pencari (search engine) telah dipacu oleh hasil-hasil penelitian dan pengembangan teknologi yang diarahkan untuk bahasa Inggris. Dalam tulisan ini saya melaporkan masalah-masalah yang saya temukan dalam proses perancangan mesin pencari untuk Bahasa Indonesia, serta hasil-hasil yang telah saya capai, termasuk dalam kontribusi orisinal saya adalah aturan gramatika (grammar rule) untuk pemenggalan imbuhan-imbuhan (stemming) kata-kata Bahasa Indonesia. Pada tulisan ini akan dijelaskan teknik sistem temu kembali informasi dan rancangan integrasi sistem ke basis hiperteks. Salah satu metode atau teknik yang digunakan dalam sistem temu kembali informasi adalah teknik vector space model. Salah satu pengembangan terhadap vector space model adalah dengan cara melakukan perluasan terhadap vektor query. Melalui perluasan ini diharapkan agar recall dari sistem temu kembali informasi tersebut dapat ditingkatkan. Kinerja berbagai teknik temu kembali informasi di ukur dengan menampilkan dokumen yang terambil berikut bobot peringkatnya. Pada perangkat lunak yang dibuat term-term yang ada pada suatu vektor diperluas dengan sinonimnya. Data sinonim ini diambil dari database pengindeksan.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-tonnisinag-15645