Semakin meningkat kecanggihan manusia dalam melakukan plagiat juga menjadi alasan lain dibutuhkannya sistem yang dapat membantu mendeteksi plagiat dalam sebuah dokumen. Oleh karena itu, penulis menggagas untuk dibangunnya sebuah sistem deteksi plagiat (Plagiarism detection system) yang menggunakan SCAM (Stanford Copy Analysis Mechanism) untuk melakukan pencocokan kemiripan antar dokumen dengan menyajikan dokumen plagiat yang disusun berdasarkan kemiripan dokumen. Sistem ini mampu melakukan mengukuran kemiripan dokumen Bahasa Indonesia. Dokumen yang digunakan berupa file import dokumen dan input text jadi user dapat memilih input data dengan dua dokumen yang digunakan berupa file import dokumen dan input text jadi user dapat memilih input data dengan import atau input text.

Increasing sophistication of man in plagiarism also another reason for the need for systems that can help detect plagiarism in a document . Therefore , the author initiated for the construction of a plagiarism detection system ( Plagiarism detection system) that uses SCAM ( Stanford Copy Analysis Mechanism) to do matching similarity between documents by presenting documents prepared plagiarism based on the similarity of documents. The system is capable of performing measurement Indonesian document similarity . Documents used in the form of import file documents and text input so users can select the input data by two documents used in the form of import file documents and text input so users can choose to import the data input or input text.

http://digilib.unmuhjember.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=umj-1x-hevioktavi-4292