Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
SISTEM DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSFIER
DWI AYU RATNASARI (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Deteksi wajah merupakan salah satu perkembangan teknologi yang penting dalam bidang computer vision seperti sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video, dan interaksi manusia dengan komputer. Algoritma Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan realtime sebuah benda termasuk wajah manusia. Algoritma Haar Cascade Classifier memiliki kelebihan yaitu perihal komputasi yang cepat karena tersebut hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari sebuah image.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haar Cascade Classifier kedalam sebuah aplikasi deteksi wajah dengan menggunakan library OpenCV dan bahasa pemrograman Java. Aplikasi sistem deteksi wajah yang telah dibuat akan dilakukan pengujian kinerja dan pengaruh spesifikasi sumber daya dan ukuran gambar terhadap kecepatan deteksi. Hasil dari uji coba yang telah dilakukan menghasilkan rata rata akurasi dari beberapa pengujian adalah 71% dengan akurasi total mencapai 66% dan tingkat kesalahan deteksi sebesar 23%.
Ringkasan Alternatif
Face detection is one of the important technology developments in the field of such as computer vision recognition systems biomatric, search systems, digital video indexing on the database, system security restricted area access control, video conferencing, and human interaction with computers. Haar Cascade Classifier algorithm is one of the algorithms used to detect a face. The algorithm can detect rapidly and realtime the objects including a human face. Haar Cascade Classifier algorithm has the advantages about fast computation because it only depends on square of the number of pixels in an image.
This research aims at implementing the algorithm Haar Cascade Classifier into an application of face detection using OpenCV library and the Java programming language. Applications face detection system that has been created will be tested performance and effect of resource specifications and image size to the speed detection. The results of testing that has been performed is obtained an average accuracy of some of the test was 71% with the total reaching 66% accuracy and error detection rate of 23%.