Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Informasi Pengolahan Data Servis Kendaraan Di Bengkel Agung Perkasa Motor
Minggus Freddy T (2011) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
Perubahan teknologi informasi saat ini sangatlah pesat. Hal yang penting
dari perubahan teknologi ini adalah bagaimana mengelola pemanfaatannya untuk
kemudahan bagi penggunanya agar dapat menunjang kehidupan sehari-hari dalam
berbagai bidang dunia kerja. Salah satunya adalah dalam bidang otomotif.
Bengkel Agung Perkasa Motor adalah sebuah dealer resmi yang bergerak
dalam bidang distribusi motor. Dalam proses peng-inputan data servis pelanggan,
petugas Bengkel Agung Perkasa Motor masih menggunakan cara yang manual
yaitu dengan cara mencatat data servis pelanggan ke dalam faktur servis yang
masih kosong.
Selain itu, dapat diketahui juga bahwa persediaan suku cadang di Bengkel
Agung Perkasa Motor ini terkadang mengalami out of order/ kehabisan stock. Hal
ini dikarenakan proses penentuan persediaan yang masih kurang akurat.
Dalam rangka menghadapi perubahan teknologi yang pesat dan
meningkatkan efektifitas pengolahan data, pihak terkait tersebut dituntut untuk
dapat mengambil keputusan yang tepat dalam merancang strategi pemasaran
untuk meningkatkan transaksi servis.
Kebutuhan akan informasi (atau pengetahuan) sebagai pendukung dalam
membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi
merupakan cikal- bakal dari lahirnya teknologi sistem informasi.
Sistem Informasi didefinisikan sebagai satu set teknik yang digunakan
secara otomatis dalam proses pengolahan data. Salah satu metode yang terdapat
dalam sistem informasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forecasting
Regresi Linear, dimana Forecasting Regresi Linear merupakan salah satu teknik
peramalan yang berfungsi dalam menentukan persediaan/ stock suku cadang yang
akan datang berdasarkan variabel tahun dan jumlah persediaan/ stock suku
cadang.
Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang akan meningkatkan
efektifitas proses pengolahan data servis kendaraan dan membantu menentukan
persediaan/ stock suku cadang dalam setiap periode ke depan.
Ringkasan Alternatif
Changes in information technology today is very rapid. The important
thing from this technological change is how to manage utilization for convenience
to the user order to help the everyday life in various areas of the world of work.
One of them is in the automotive field.
Agung Perkasa Motor Repair is an authorized dealer who is engaged in the motor
distribution. In the process of lawyer-input data customer service, officer Agung
Perkasa Motor Repair still use manual way is by way of customer service record
data into the service invoices that are still empty.
In addition, it can be seen also that the supply of spare parts in the Great Mighty
Motor Repair is sometimes experienced out of order / out of stock. This is because
the process of determining which still lack an accurate inventory.
In order to deal with rapid technological change and improve the
effectiveness of data processing, these stakeholders are required to take the right
decisions in designing marketing strategies to improve service transactions.
The need for information (or knowledge) as a supporter in making business
solutions, and support infrastructure in the field of information technology is the
forerunner of the birth of information systems technology.
Information System is defined as a set of techniques used in automatic
data processing. One of the methods contained in the information systems used in
this research is Forecasting Linear Regression, where Forecasting Linear
regression is one of the forecasting techniques that function in determining the
inventory / stock of spare parts that will come under the variable year and the
amount of inventory / stock of spare parts.
The results of this research is the application that will improve the
effectiveness of the process data processing service vehicles and help determine
the inventory / stock of spare parts in each period to the next.