Terjadinya pencurian kendaraan bermotor seringkali disebabkan oleh sistem keamanan yang kurang handal. Keamanan kendaraan bermotor masih memiliki kekurangan yang dapat dimanfaatkan oleh pencuri. Proyek Akhir ini bertujuan untuk membuat sistem keamanan kendaaraan bermotor menggunakan sidik jari, kamera dan aplikasi mobile. Proyek Akhir ini juga memanfaatkan jaringan internet sebagai komunikasi antara sistem keamanan dengan aplikasi mobile . Metode yang digunakan dalam sistem ini: untuk keamanan akses kendaraan digunakan sensor sidik jari; untuk memproses pengambilan gambar pencuri melalui kamera digunakan Raspberry Pi; untuk menerima hasil gambar yang dikirim oleh Raspberry Pi digunakan aplikasi mobile; untuk komunikasi data antara Raspberyy Pi dengan aplikasi mobile digunakan Internet of Things (IoT). Sensor sidik jari digunakan untuk mengambil data operator yang akan mengoperasikan kontak kendaraan, jika sidik jari yang terbaca tidak sesuai dengan database maka kendaraan tidak dapat dioperasikan. Kamera digunakan untuk pengambilan gambar pencuri yang akan dikirim Raspberry Pi dan tampilkan pada aplikasi mobile sehingga dapat mengetahui orang tersebut. Komunikasi data antara Raspberry Pi dengan aplikasi mobile menggunakan jaringan internet. Hasil uji sistem menunjukkan bahwa sistem dapat merespon data sidik jari dan megolah data tersebut. Hasil pembacaan sidik jari dengan respon yang baik mencapai 95%. Kecepatan pengambilan dan pengiriman gambar dari sistem ke aplikasi mobile mempunyai rata-rata 159,855 detik. Kata kunci: Kata Kunci: Keamanan, Sidik Jari, Raspberry Pi, Internet of Things, Aplikasi Mobile.

In many instances motorcycle theft is often caused by a less reliable security system. This Final Project aims to make motorized vehicle security systems using fingerprint, camera and mobile application. This Final Project also utilizes internet network as communication between security system with mobile application. The method used in this system: for security of vehicle access used fingerprint sensors; to process shooting of thieves through the camera used by Raspberry Pi; to receive the results of images sent by Raspberry Pi used mobile applications; for data communication between Raspberyy Pi and the mobile application is used Internet of Things (IoT). The fingerprint sensor is used to retrieve the data of the operator who will operate the vehicle contact, if the fingerprint that is read does not match the database then the vehicle cannot be operated. The camera is used to take pictures of thieves who will be sent Raspberry Pi and display it on the mobile application so they can find out the person. Data communication between Raspberry Pi and mobile applications using the internet network. System test results show that the system can respond to fingerprint data and process the data. Fingerprint reading results with a good response reached an average of 95%. The speed of taking and sending images from the system to the mobile application has an average of 159.855 seconds. Keywords: Security, Fingerprint, Raspberry Pi, Internet of Things, Mobile Application.

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-fachridesa-10801