Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Monitoring Pada Kamera Pengawas Tersembunyi Dengan Menggunakan Raspberry
Gianjar Khaidir Firdaus NIM. (2018) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Dalam penelitian ini direalisasikan suatu perancangan sistem keamanan untuk ruangan tempat penyimpanan atau brankas menggunakan kamera pengawas tersembunyi sebagai alat monitoring dan Raspberry pi sebagai mini-computer yang memproses alat, serta cermin one-way sebagai media tempat menyembunyikan kamera. Dengan memasukan IP Address kelas 3 yaitu 192.168.0.101, alat mampu berkomunikasi dengan internet dan bisa melakukan streaming. Target berupa wajah manusia yang nantinya akan dideteksi oleh kamera menggunakan pendekatan face Recognition. Selanjutnya wajah akan terdeteksi dengan memasukan nilai BGR dengan nilai (0, 255, 0) sehingga wajah yang tedeteksi akan mendapatkan sebuah kotak berwarna hijau. Dengan 402 citra wajah yang telah di training untuk dimasukan kedalam database, untuk user 1 sebesar 201 citra wajah dan user 2 sebesar 201 citra wajah. Kamera bisa mengenali wajah seseorang dengan baik dengan tingkat keakurasian sekitar 75% dan respon waktu saat streaming mengalami delay sebesar 15 detik saat melakukan proses pemanggilan streaming, saat tidak menggunakan cermin one-way sebagai media penyembunyi kamera. Ketika kamera menggunakan cermin one-way, kamera hanya bisa mengenali wajah seseorang dengan tingkat keakurasian sekitar 50%. Dan respon pengaktifan media streaming mengalami delay sebesar 27 detik dengan pengujian 4 sampel wajah, 2 wajah dalam database, user 1 dan 2 dan 2 wajah yang tidak dikenal. Persentase keakurasian pengenalan wajah ditentukan dari banyaknya dataset wajah yang ada dalam database. Alat mampu mengaktifkan alarm sebagai sistem keamanan dan mampu mendeteksi dan merekam penyusup atau bukan berdasarkan keluarnya output berupa file berformat h.264. Lalu file tersebut di ubah formatnya menjadi mp4 agar bisa di mainkan oleh media player yang sudah tersedia dan file tersebut akan menjadi bukti bahwa apakah ada seseorang yang masuk atau tidak ke dalam ruangan tempat penyimpanan barang atau brangkas.
Ringkasan Alternatif
In this research is realized a design of security system, for storage room or safe using hidden surveillance camera as monitoring tool and Raspberry pi as mini-computer that process the tool, and one-way mirror as medium where to hide camera. By entering IP Address class 3, which is 192.168.0.101, the tool is able to communicate with the Internet and can streaming. Target of human face which will be detected by camera using face recognition approach. Then the face will be detected by entering the BGR value with value (0, 255, 0) so that the detected face will get a green box. With 402 facial images that have been in training to be included into the database, for user 1 for 201 facial images and user 2 for 201 facial images The camera can recognize a person's face well with a level of accuracy of about 75% and time response when streaming a delay of 15 seconds during streaming calls, when not using a one-way mirror as a camera hiding medium. When the camera uses a one-way mirror, the camera can only recognize a person's face with a level of accuracy of about 50%. And the response of streaming media activation experience delay of 27 seconds by testing 4 face samples 2 faces in the database, user 1 and user 2 and 2 faces not in database or unknown face. The percentage of face recognition accuracy is determined by the number of faces datasets present in the database. Tool capable of detecting and recording intruders or not based on output, in the form of h.264 file format. Then the file is changed to mp4 format so that it can be played by the media player that is already available and the file will be proof that whether there is someone who entered or not into the room where the storage room or safe.