Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Monitoring Penumpang Di Bandara Berbasis NFC Dan IoT Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks
Moch Bilal Zaenal Asyikin (2021) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Perkembangan zaman menuntut penggunaan teknologi di bandara yang semakin cepat dan efisien. Beberapa permasalahan yang kerap terjadi diantaranya lamanya antrian check-in, tidak terdengar atau kurang dipahaminya pengumuman panggilan dari announcer hingga gagalnya menaiki pesawat karena keterlambatan waktu. Disisi lain maskapai penerbangan sampai saat ini tidak dapat memonitor keberadaan calon penumpang. Sehingga pihak maskapai tidak dapat melakukan pengecekan calon penumpang apakah sudah berada di area bandara atau belum. Dalam tugas akhir ini telah dibuat sistem monitoring penumpang di bandara berbasis NFC dan IoT menggunakan metode convolutional neural networks (CNN). Sistem yang dibuat diantaranya adalah aplikasi mobile untuk kebutuhan pembelian tiket dan juga digunakan untuk verifikasi di security check point 1 (SCP1) dan juga di check-in counter menggunakan fitur NFC. Selain itu dibuat juga NFC node untuk membaca data melalui fitur NFC pada saat verifikasi. Server digunakan untuk menyimpan database dan juga untuk memfasilitasi protokol komunikasi IoT. Sedangkan untuk verifikasi di di SCP2 digunakan teknologi pengenalan wajah dengan algoritma CNN. Hasil pengujian secara realtime pada proses pengenalan wajah dapat mencapai probabilitas sampai 88%. Seluruh proses verifikasi berhasil dimonitor secara realtime pada aplikasi web yang dapat digunakan oleh pihak maskapai. Rata-rata waktu pelayanan verifikasi di SCP1 dan Check-In Counter adalah 10 detik dan 8,1. Waktu tersebut lebih cepat dari waktu standar pelayanan menurut Peraturan Menteri Perhubungan No. 38 tahun 2015. Kata Kunci: bandara, NFC, IoT, Pengenalan wajah, CNN.
Ringkasan Alternatif
The times are demanding the use of technology in airports which is increasingly fast and efficient. Some of the problems that often occur include the length of the check-in queue, inaudible or incomprehensible announcement of the call from the announcer until the flight fails due to time delays. On the other hand, airlines could not monitor the whereabouts of prospective passengers. So the airline cannot check prospective passengers whether they are already in the airport area or not. In this study, the passengers monitoring system in airport based on NFC and IoT using CNN was created. The system created includes a mobile application for ticketing and is also used for verification at SCP1 and also at the check-in counter using the NFC feature. Besides, an NFC node is also made to read data via the NFC feature during verification. Servers are used to store databases and also to facilitate IoT communication protocols. Facial recognition technology with CNN algorithms used for verification at security check point 2. Realtime test results on the facial recognition process can reach a probability of up to 88%. The entire verification process is successfully monitored in real-time on a web application that can be used by the airlines user. The average time for verification services at SCP 1 and Check-In Counter is 10 seconds and 8.1 seconds or 5.55% and 5.40% of the standard time for servants according to Minister of Transportation Decree No. 38 of 2015. Keywords: airport, NFC, IoT, facial recognition, CNN.