Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Otomatisasi Gerbang Dengan Pengolahan Citra Membaca Nomor Plat Kendaraan
Dendi Triyandi NIM. (2014) | Tugas Akhir | Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Ilmu dan teknologi pengolahan citra bermanfaat bagi kehidupan, salah satunya ialah membaca dan mengenali nomor plat kendaraan dengan pengolahan citra. Pengenalan nomor plat kendaraan ini dapat kita terapkan pada sistem otomatis gerbang parkir, misalnya area parkir kampus. Sehingga sistem ini dapat mengawasi dan mengetahui kendaraan yang memasuki daerah kampus. Terdapat beberapa proses untuk mengenali nomor plat (Liciense Plate Recognation, LPR), yaitu proses tangkap gambar nomor plat mobil (scanning), preprocessing, segmentation, dan pengenalan karakter (Object Character Recognation, OCR). Dilakukan proses pengecekan apakah nomor plat mobil diperbolehkan parkir di Unikom, melalui alur kondisi (ya atau tidak). Seluruh prosedur pengolahan citra diterapkan menggunakan software MatLab. Selanjutnya untuk mengontrol buka tutup gerbang digunakan mikrokontroler Atmega 32 dari ATMEL, yang diperintah dari PC yang terhubung dengan komunikasi serial. Apabila nomor plat diizinkan dan terdaftar oleh sistem sebagai mobil Unikom maka PC akan mengirimkan karakter Ãâ1Ãâ ke mikrokontroler dan gerbang terbuka, jika tidak terdaftar maka gerbang tidak terbuka dan LED merah akan tetap menyala, karena pc tidak mengirim karakter Ãâ1Ãâ. Berdasarkan percobaan dengan 10 sampel tingkat keberhasilan nomor plat dapat dikenali yaitu 80%. Jarak nomor plat kendaraan ke kamera agar dapat dikenali adalah 60 sampai 160 cm dengan ketinggian kamera 55 cm.
Ringkasan Alternatif
Science and image processing technologies are useful for life, one of benefit number plate recognition. We can apply science image processing vehicle number plate recognition on the automatic gate system at the entrance of the parking area in some places, for example at university. The system will facilitate humanÃâs work in overseeing and knowing which vehicles entering the campus area. There are several processes in number plate recognizing/liciense plate recognizing (LPR,) after the image was taken using a digital camera, the preprocessing, segmentation, and object character recognition (OCR). Do checking whether the number plate is permitted at cars parking of the Unikom through the flow conditions (yes or no). The whole image processing procedure is applied using MatLab software. Next, to control the open-close gates we used Atmega 32 microcontroller from ATMEL, who ruled from the PC connected to the serial communication with the microcontroller. When the number plate permitted and registered by the system as Unikom car then the PC will send the character "1" to the microcontroller. If not registered, the gate does not open and the red LED will remain lit, because pc does not send the character "1". Based on experiments a success rate of 10 samples can be recognized number plate is 80%. The distance to the vehicle license plate number with camera is 60 to 160 cm and a height of camera is 55 cm.