Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN PENCERNAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID
Very Kurniawan (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Organ pencernaan merupakan sistem yang memproses mengubah makanan dan menyerap sari makanan yang berupa nutrisi-nutrisi yang dibutuhkan oleh tubuh. Jika sistem pencernaan pada manusia mengalami gangguan maka kinerja dari organ tidak akan maksimal sehingga akan mempengaruhi sistem pencernaan itu sendiri. Jadi sudah semestinya organ tesebut perlu dijaga dalam kehidupan sehari-hari.
Sistem pakar merupakan suatu bagian metode ilmu-ilmu artificial intelligence untuk dibuat suatu program aplikasi diagnosa penyakit pencernaan pada manusia yang terkomputerisasi serta berusaha menggantikan dan menirukan proses penalaran dari seorang ahlinya atau pakar dalam memecahkan masalah spesifikasi yang dapat dikatakan duplikat dari seorang pakar karena pengetahuan ilmu tersebut tersimpan di dalam suatu sistem database.
Pada penelitian ini jenis penyakit yang dapat dideteksi sebanyak 10 penyakit menggunakan metode Forward Chaining dengan memasukan gejala dari user. Pengujian yang digunakan yaitu pengujian akurasi sistem pakar dengan data uji sebanyak 5 kasus. Hasil pengujian menunjukkan uji akurasi sebesar 60% dari 5 kasus percobaan menggunakan metode Forward Chaining.
Ringkasan Alternatif
The organs of the digestive system that processes a change of food and absorb nutrients in the form of nutrients needed by the body. If the human digestive system disorders of the performance will not be maximized so that the organ will affect the digestive system itself. So it is appropriate organ proficiency level needs to be maintained in everyday life.
An expert system is a method of the sciences, artificial intelligence made an application program for the diagnosis of digestive disorders in humans are computerized and seek to replace and imitate the reasoning process of an expert or experts in solving the problem specification that can be said to be a duplicate of an expert because the science knowledge stored in a database system.
In this study, the type of disease that can be detected as many as 10 diseases using Forward Chaining by entering a symptom of the user. The test used is test the accuracy of the expert system with as many as 5 cases of test data. The results show an accuracy test at 60% of the 5 cases of experiments using Forward Chaining.