Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Pemantauan Dan Kendali Oksigen Terlarut Pada Air Tambak Udang Vanname Berbasis IoT
Amalia Nur Hikmah (2020) | Tugas Akhir | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Oksigen terlarut (DO, Dissolved Oxygen) merupakan salah satu parameter yang penting bagi kehidupan udang vanname yang sensitif terhadap lingkungan sehingga DO harus dijaga agar tetap pada rentang nilai 4,50 mg/L sampai 7,00 mg/L. Penurunan DO di titik kritis terjadi sekitar pukul 22.00 hingga 05.00 sehingga pemantauan dan pengendalian DO secara manual dirasakan oleh petani tambak kurang optimal dan efektif karena waktu istirahat petani menjadi berkurang. Tugas akhir ini bertujuan membuat sistem pemantauan dan kendali DO pada air tambak udang vanname berbasis internet of things sehingga petani tambak dapat memantau kondisi tambak secara real time dari jarak jauh melalui smartphone serta mengendalikannya secara otomatis dengan metode pengendalian on-off. Pembacaan kadar DO menggunakan analog dissolved oxygen sensor. Pembacaan tersebut diolah menggunakan mikrokontroler nodeMCU V1.0 yang juga sebagai modul wi-fi untuk internet of things. Hasil pengujian alat ini menunjukkan tingkat keakurasian pengukuran oksigen terlarut sebesar 99,45%. Jika terjadi penurunan DO hingga kadar DO dibawah 5,00 mg/L, sistem mampu secara otomatis menggerakkan kincir sehingga kadar DO selalu lebih dari 4,5 mg/L.
Ringkasan Alternatif
Dissolved oxygen (DO, Dissolved Oxygen) is an important parameter for the life of vanname shrimps that are sensitive to the environment so DO must be kept in a range 4,50 mg/L to 7,00 mg/L. Decreasing DO at the critical point occurs around 10 p.m to 5 a.m so that manually for monitoring and controlling DO is not optimal and effective because the farmers has less time rest. This final project aims to create the monitoring and controlling system of dissolved oxygen in the water of vanname shrimp pond, which is based on internet of things so that farmer can monitor farm condition in real-time remotely by smartphone and control them automatically with the on-off control method. DO levels are read using an analog dissolved oxygen sensor. The reading is processed using the nodeMCU V1.0 microcontroller which is also a wi-fi module for the internet of things. The technical test showed the accuracy of the dissolved oxygen measurement is 99,45%. If the DO drops to a DO level below 5.00 mg/L, the system can automatically move the wheel so that the DO level is always more than 4,50 mg/L.