Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Pemantauan Kondisi Lingkungan Kandang Sapi Perah Berbasis IoT
Wisnu Darmawan (2020) | Tugas Akhir | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Peternakan sapi perah bergantung pada produktivitas susu sapi perah yang dihasilkan, produktivitas susu sapi perah pada umumnya dipengaruhi oleh faktor genetik dan lingkungan. Faktor lingkungan yang mempengaruhi produktivitas susu sapi perah salah satunya adalah pemberian pakan, serta suhu dan kelembaban. Namun pada saat ini masih banyak peternak yang memiliki produktivitas susu sapi perah rendah karena kondisi lingkungan kandang yang kurang optimal. Pada Tugas Akhir ini telah direalisasikan alat yang mampu memantau suhu, kelembaban, berat pakan, ketersediaan pakan dan pemberian pakan secara otomatis. Alat ini dapat mengendalikan suhu agar tetap pada kisaran 19-21oC serta dilengkapi teknologi Internet of Things yang memungkinkan perangkat untuk mampu mengirimkan data melalui internet, kemudian peternak dapat melihat dan memantau data melalui aplikasi mobile dan LCD pada plant. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pengujian dalam skala laboratorium menggunakan miniatur kandang sapi bertipe closed house. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu mengendalikan suhu tetap pada kisaran 19-21oC dengan pemantauan suhu berkisar 19-28oC dan pemantauan kelembaban selama pengujian berkisar 59-90 %RH. Pemberian pakan dilakukan secara otomatis pada pukul 08.00, 13.00 dan 17.00. Terdapat interval waktu sebesar 10.41 detik dalam pengiriman data menuju firebase cloud server sehingga terdapat keterlambatan ketika nilai data ditampilkan pada LCD dan nilai data yang ditampilkan pada aplikasi mobile dengan delay 10.41 detik.
Ringkasan Alternatif
Dairy farms depend on the productivity of dairy cows produced, the productivity of dairy cows in general is influenced by genetic and environmental factors. One of the environmental factors that influences the productivity of dairy cows is feeding, temperature and humidity. But at this time there are still many breeders who have low dairy cow productivity due to suboptimal environmental conditions of the cage. In this final project, a tool that has been able to monitor temperature, humidity, feed weight, feed availability and feeding automatically has been realized. This tool can control the temperature so that it stays in the range of 19-21oC and is equipped with Internet of Things technology that allows the device to be able to send data through the internet, then farmers can view and monitor data through mobile applications and LCD on the plant. The method used is a quantitative experiment with laboratory-scale testing using miniature closed house cattle cages. The test results show that this tool is able to control a fixed temperature in the range of 19-21oC with temperature monitoring ranging from 19-28oC and monitoring humidity during testing ranging from 59-90% RH. Feeding is done automatically at 08.00, 13.00 and 17.00. There is a time interval of 10.41 seconds in sending data to the Firebase cloud server so there is a delay when the data value is displayed on the LCD and the data value displayed on the mobile application with a delay of 10.41 seconds.