Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Pendeteksi Frekuensi Rendah dan Sesaat Menggunakan Low Pass Filter Berbasis Internet of Things
Arti Dwi Lestari (2021) | Tugas Akhir | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Manusia memiliki keterbatasan indera pendengaran khususnya pada frekuensi yang rendah (1Hz sampai dengan 20Hz). Pada Frekuensi tersebut terdapat informasi berupa gelombang seismik (gelombang gempa bumi) dan gelombang komunikasi hewan melata. Keterbatasan ini diminimalisir dengan menggunakan detektor frekuensi rendah. Perangkat akan menampilkan gelombang deteksi yang berasal dari suara yang telah dikondisikan dan difilter. Gelombang yang telah dikondisikan kemudian diproses dan ditampilkan melalui smartphone. Selain itu, pemantauan jarak jauh dapat memfasilitasi dan meminimalkan kesalahan. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk meminimalkan kekurangan indera pendengaran manusia dengan mendeteksi frekuensi rendah dan memantau hasil deteksi melalui smartphone. Hasil dari pengujian alat ini menunjukan kemampuan pendeteksian frekuensi rendah dapat dilakukan dengan jarak 25 cm dari sumber suara/gelombang dengan waktu minimal 3 detik. Hasil pendeteksian dapat dimonitor melalui LCD dan aplikasi smartphone secara realtime dengan memanfaatkan teknologi internet of things.
Ringkasan Alternatif
Humans have a limited sense of hearing, especially at low frequencies (1Hz to 20Hz). At this frequency there is information in the form of seismic waves (earthquake waves) and communication waves for reptiles. This limitation is eliminated using a low frequency detector. The device will display the detection waves that come from the sound that has been conditioned and filtered. The conditioned waves are then processed and displayed via smartphone. In addition, remote monitoring can facilitate and minimize errors. The aim of this final project is to minimize the deficiency of the human sense of hearing by detecting low frequencies and monitoring the detection result via smartphone. The results of the testing of this tool show that the ability to detect low frequencies can be done at a distance of 25 cm from the sound (wave source) with a minimum time of 3 seconds. Detection results can be monitored via LCD and smartphone applications in real time by utilizing internet of things technology.