Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Pendeteksi Kecelakaan Pada Mobil Menggunakan Teknologi Internet Of Things (IOT) Sebagai Detail Informasi Tambahan Pengajuan Klaim Asuransi Untuk PT. Axle Asia
Fandi Achmad NIM. (2017) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
PT. Axle Asia merupakan sebuah broker asuransi yang membantu setiap kliennya untuk mengajukan klaim asuransi terhadap kecelakaan, dalam hal ini adalah kecelakaan kendaraan beroda empat (mobil). Namun pada saat pengumpulan informasi-informasi kecelakaan terkadang sering terjadi klien yang lupa atau tidak ingat secara persis detail kecelakaan yang terjadi. Hal tersebut membuat proses pengumpulan informasi menjadi tersendat.Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalah terhadap lupanya atau tidak mengetahuinya secara persis detail informasi kecelakaan yang dibutuhkan dengan membuat sistem pendeteksi kecelakaan dengan menggunakan teknologi Internet of Things. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat pendeteksi kecelekaan mampu mendeteksi lokasi dan waktu terjadinya kecelakaan sehingga mampu mengatasi masalah tentang lupa atau ketidaktahuan secara persis detail informasi kecelakaan yang kemudian diolah oleh sistem pendeteksi kecelakaan berbasis web.Berdasarkan Penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem pendeteksi kecelakaan menggunakan teknologi Internet of Things dapat mempercepat proses pengambilan detail informasi kecelakaan pada saat klien lupa atau tidak mengetahui secara persis detail kecelakaan yang terjadi.
Ringkasan Alternatif
PT. Axle Asia is an insurance broker that helps each client to file an insurance claim against accidents, in this case is an accident to four-wheeled vehicles (cars). However, at the time of collecting accident information, sometimes many clients forget or do not remember the exact details of accidents that occur. This makes the process of gathering information hiccup. This study aims to solve the problems of forgetfulness or not knowing precisely detailed accident information needed, by making the accident detection system by using the Internet of Things technology. The results showed that the accident detection device capable of detecting the location and time of the accident that able to solve the problem of forgetting or ignorance precisely detailed accident information, and will be processed by web application of accident detection system. Based on the study it can be concluded that the accident detection system using the Internet of Things technology can accelerate the process of making detailed accidents information when clients forget or do not know the exact details of accidents that occur.