Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Pendeteksi Orang tidak Dikenal Menggunakan Metode Pengenalan Wajah pada Kamera Pengawas
Adi Maulana Triadi (2018) | Tugas Akhir | Teknik Informatika , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Dalam beberapa tahun terakhir, orang-orang mulai menggunakan berbagai cara untuk meningkatkan pengawasan terhadap orang yang tidak dikenal yang masuk ke lingkungan rumah. Salah satu proses pengaktualisasian dalam peningkatan pengawasan adalah dengan memasang sistem kamera pengawas atau CCTV. Sistem kamera pengawas saat ini belum optimal karena sistem belum mampu untuk mendeteksi dan mengenali wajah yang terekam oleh kamera secara otomatis sehingga masih membutuhkan seorang manusia yang bertindak sebagai pengawas aktivitas yang terekam pada kamera. Kendalanya adalah pengawas tidak bisa melakukan pengawasan terus-menerus secara langsung. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah aplikasi komputer yang dapat dilatih untuk menangani permasalahan tersebut. Untuk itu, pemanfaatan salah satu cabang ilmu dari Artificial Intelligence yaitu computer vision tentang object detection dan object recognition sangatlah diperlukan. Pada tugas akhir ini, penulis membuat suatu sistem untuk mengoptimalkan sistem kamera pengawas agar bisa mengidentifikasi setiap wajah orang yang tertangkap kamera secara otomatis dengan konsep pengenalan wajah. Ketika sistem telah berhasil mengidentifikasi adanya orang yang tidak dikenali, maka akan melakukan pengiriman pemberitahuan kepada pemilik rumah melalui media chatbot. Dengan dibuatnya sistem ini, pemilik rumah atau pengawas rumah tidak perlu mengawasi terus-menerus secara langsung karena sistem telah menangani hal tersebut. Kata kunci: CCTV, Artificial Intelligence, pengenalan wajah, chatbot.
Ringkasan Alternatif
In recent years, people have begun to use various methods to improve surveillance of unknown people who enter the home environment. One of the actualization processes in improving supervision is by installing a surveillance camera system or CCTV. The current surveillance camera system is not optimal because the system has not been able to detect and recognize faces that recorded by the camera automatically so that it still needs a human who acts as the supervisor of the activity recorded on the camera. The problem is the supervisors cannot carry out continuous monitoring directly. Therefore, it needs a computer application that can be trained to handle these problems. For that reason, the uses of a branch of science from Artificial Intelligence, computer vision, object detection and object recognition is needed. In this final project, the author makes a system to optimize the surveillance camera system so that it can identify every face of a person who is caught on camera automatically with the concept of face recognition. When the system has successfully identified a person who is not recognized, it will send a notification to the homeowner via the chatbot media. With the creation of this system, homeowners or home supervisors do not need to monitor continuously directly because the system has handled it. Keywords: CCTV, Artificial Intelligence, Face recognition, chatbot.