Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Pengawasan Keamanan Lingkungan Sekitar Rumah Menggunakan Kamera Berbasis Aplikasi Mobile
Fajar Imani Ramadhan (2021) | Tugas Akhir | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Akhir-akhir ini kejahatan masih marak terjadi. Hal tersebut membuat beberapa warga menjadi khawatir untuk meninggalkan rumah dalam keadaan kosong. Tugas Akhir ini mengusulkan untuk merancang sebuah sistem kamera pengawas yang dapat memberikan notifikasi dan memonitor kondisi lingkungan rumah dimana pun mereka berada. Perancangan sistem kamera pengawas ini memanfaatkan teknologi wireless yang memungkinkan kamera dapat diakses dari jarak jauh secara realtime oleh pemilik rumah. Alat ini dilengkapi dengan sensor motion yang akan mendeteksi adanya pergerakan dan kamera yang dapat mengenali wajah dan menyimpan gambar wajah secara otomatis dan langsung mengirimkan notifikasi ke aplikasi mobile. Pengguna juga dapat menyalakan dan mematikan alarm, mengakses storage mikrocontroler, dan melakukan streaming video realtime secara online melalui aplikasi mobile. Dari pengujian tersebut sensor motion dapat mendeteksi pergerakan manusia hingga jarak 5 meter, kamera dapat melakukan streaming video secara realtime dengan delay rata-rata 0,94 detik. Kamera dapat melakukan pengenalan wajah untuk orang yang dikenali cukup baik namun untuk orang yang tidak dikenali masih terdapat kesalahan. Data dari pembacaan sensor motion dan pengenalan wajah dapat dikirim ke cloud database dan dibaca dengan baik oleh aplikasi mobile. Alarm dapat berjalan secara otomatis ketika sensor motion mendeteksi pergerakan ataupun secara manual melalui aplikasi mobile melewati cloud database, dan isi storage berupa foto wajah hasil pembacaan kamera dapat diakses melalui aplikasi mobile.
Ringkasan Alternatif
Lately, crime is still rife. This made some residents worried about leaving their homes empty. This final project proposes to design a surveillance camera system that can provide notification and monitor the environmental conditions of the house wherever they are. The design of this surveillance camera system utilizes wireless technology which allows the camera to be accessed remotely in real-time by the homeowner. This tool is equipped with a motion sensor that detects movement and a camera that can recognize faces and save facial images automatically and send notifications directly to the mobile application. Users can also turn on and turn off the alarm, access microcontroller storage, and stream real time video online via the mobile application. From this test, the motion sensor can detect human movement up to 5 meters, the camera can stream video in real time with an average delay of 0.94 seconds. The camera can perform facial recognition for people who are recognized quite well, but for people who are not recognized there are still errors. Data from motion sensor readings and facial recognition can be sent to the cloud database and read properly by the mobile application. The alarm can run automatically when the motion sensor detects movement or manually from the mobile application via the cloud database, and the storage contents are facial photos of the results camera readings can be accessed via the mobile application.