Tunanetra adalah suatu kondisi tidak berfungsinya indra penglihatan secara keseluruhan atau secara sebagian. Untuk mengenali objek dalam kehidupan sehari – hari, para penyandang tunanetra menggunakan indra pendengar dan indra peraba. Namun penggunaan indra manusia tersebut memiliki sejumlah batasan diantaranya perlunya kontak langsung antara manusia dengan objek yang hendak dikenali, yang menyebabkan terjadinya keterlambatan dalam mengenali objek tersebut. Tugas akhir.ini bertujuan.untuk membuat.sistem yang dapat mengenali objek secara real time tanpa harus menyentuhnya terlebih dahulu dengan akurasi tinggi dan dilengkapi dengan GPS sehingga kerabat dirumah dapat mengetahui lokasi keberadaan penyandang tunanetra melalui aplikasi android. Dengan menggunakan kamera sebagai sensor kemudian diolah oleh sistem kecerdasan buatan bernama Convolutional Neural Network, selanjutnya hasil pendeteksian objek dikeluarkan menjadi output berupa suara sehingga penyandang Tunanetra dapat mengetahui objek yang berada di depannya. Hasil ujicoba menunjukan bahwa sistem dapat mendeteksi objek secara real-time tanpa harus melakukan kontak langsung dengan objek. Lebih dari 25 objek dapat dikenali oleh sistem dengan akurasi rata-rata 0.85 skala 1. Sistem juga dapat melakukan pemantauan lokasi melalui aplikasi pada smartphone.

Blindness is a condition of inability to see objects partially or completely. In daily life, people with visual disabilities use their ears and their skin to recognize an object. However, human senses have several limitations such as the necessity of direct contact with the object that causes delay of recognizing the object. This final project aims to create a system that can recognize objects with an average accuracy of 0.85 scale 1 in real-time without having to touch them and equipped with GPS so that relatives at home can know the location of the presence of the visually impaired through the android app. By using a camera as a sensor, images from the camera are then processed by an artificial intelligence system called Convolutional Neural Network. The results of object detection are then converted into sound so that blind people can be aware of the objects in front of them. The test result showed that the system is able to detect objects in real-time without contact with the objects. More than 25 objects can be recognized by the system with an average accuracy of 0.85 on a scale of 1. The system can also monitor the location via an application on a smartphone.

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-171311032w-12750