Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
SISTEM PERAMALAN KENDARAAN BERMOTOR DI BANYUWANGI TAHUN 2015 DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE
Yulia Setyowardhani (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Permintaan kendaraan mengalami kenaikan setiap tahun karena maraknya otomotif kendaraan bermotor memberikan promo. Dengan adanya kebutuhan kendaraan yang semakin meningkat dari masa ke masa menyebabkan permintaan akan kendaraan bermotor tersebut meningkat pula. Supaya dapat meminimalisir dampak-dampak akibat peningkatan kendaraan bermotor. Penulis akan meramalkan banyaknya kendaraan bermotor dimasa mendatang dengan menggunakan Model seri waktu/metode deret berkala dan Metode yang digunakan dalam penelitian ini metode Double Moving Average. Metode Double Moving Average merupakan peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Sehingga hasil yang didapat saat menerapkan metode tersebut untuk meramalkan tahun berikutnya didapat ramalan dari setiap parameter sebagai berikut : parameter sedan sebesar 820,221, truk sebesar 2566,889, jeep sebesar 2689,556, bus sebesar 356,224, dan sepeda motor sebesar 549710,559. Dari hasil pengujian, di dapat hasil MSE terkecil terdapat pada parameter BUS dengan nilai sebesar 21.333. Hasil ramalan tertinggi dari pengujian diatas terdapat pada parameter Sepeda Motor dengan nilai ramalan sebesar 549710,559.
Ringkasan Alternatif
Vehicle demand has increased every year since the rise of motor vehicle automotive give promos. With the ever increasing needs of the vehicle from time to time cause the demand for vehicles is increasing as well. In order to minimize the impacts due to increased motor vehicle. The author will predict the number of motor vehicles in the future by using time series models / methods of time series and the method used in this research Double Moving Average method. Double Moving Average is a method of forecasting the object of the latest observations. So that the results obtained when applying the method to predict next year forecasts obtained from each of the following parameters: parameters of 820.221 sedans, trucks for 2566.889, 2689.556 by jeep, bus amounted to 356.224, and motorcycles at 549,710.559. From the test results, may result in the smallest MSE contained in the BUS parameter with a value of 21 333. The highest forecast results of tests on the parameters contained in the Motorcycle with forecast value of 549,710.559.