Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
SISTEM PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK INDUSTRI PENGGILINGAN PADI PADA UD. SINAR TANI JAYA BONDOWOSO DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO
Erfan Febriantoro (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
UD. Sinar Tani Jaya sebagai produsen beras mengalami permasalahan dalam pemenuhan permintaan produk dari pelanggan, dikarenakan bervariasinya permintaan berdasarkan nama dan item produk. Kebutuhan yang tinggi akan beras, terutama di wilayah Indonesia yang menjadikan beras sebagai bahan makan pokok, tentunya akan mendorong pengusahaan pertanian tanaman padi dan industri penggilingan padi di Indonesia. Proses peramalan merupakanhal yang penting bagi perusahaan di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode peramalan yang tepat, mutlak diperlukan agar perusahaan UD. Sinar Tani Jaya dapat memenuhi permintaan pelanggan sehingga mendapatkan keuntungan yang optimal dan menghindari terjadinya kerugian. Metode Monte Carlo adalah algoritma komputasi untuk mensimulasikan perilaku sistem fisika dan matematika yang dapat memberikan segala kemungkinan nilai dari suatu variabel. Metode ini memanfaatkan strong law of large number dalam melakukan perhitungan, artinya semakin banyak variabel acak yang digunakan akan semakin baik pula pendekatan nilai eksaknya. Hasil peramalan dengan metode Monte Carlo diuji dengan perhitungan Standar Kesalahan Peramalan (SKP) untuk menentukan nilai forecast error yang paling optimal.
Ringkasan Alternatif
UD. Sinar Tani Jaya as rice producers has problems in products demand from customers, due to the variation request by name and product items. A high need for rice, particularly in Indonesia, which makes rice as a staple food, it will encourage the cultivation of agricultural crops of rice and rice milling industry in Indonesia. The process of forecasting is essential for the company in the future. Therefore, a proper forecasting methods, absolutely necessary for the company to UD. Sinar Tani Jaya to solve product demand problems so get optimum benefit and avoid losses. Monte Carlo method is a computational algorithm to simulate the behavior of systems and mathematical physics that can provide all possible values of a variable. This method utilizes strong law of large number in the calculation, which means that more random variables that are used the better it approaches its exact value. Forecasting results with the Monte Carlo method is tested with a Forecasting Standard Error calculation (SKP) to determine the most optimal forecast error.