Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem peramalan persediaan bahan kain contton di CV.Perajutan Sahabat Bandung
Luthfi Azizi NIM. (2014) | Skripsi | Teknik Informatika
Bagikan
Ringkasan
CV.Perajutan Sahabat Bandung merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi tekstil, yaitu memproduksi kain Cotton. Aktivitas produksi kain Cotton di CV. Perajutan Sahabat berdasarkan pesanan pelanggan dengan jumlah pesanan produk tidak tentu. Persediaan bahan baku benang untuk proses perajutan kain Cotton di CV. Perajutan sahabat terkadang mengalami kekurangan maupun kelebihan dikarenakan kurang tepatnya perkiraan Kepala Bagian Produksi untuk merencanakan persediaan bahan baku benang.Penelitian ini mengangkat suatu kasus yaitu melakukan peramalan persediaan bahan dengan menggunakana metode Single Exponential Smoothing. dalam metode Exponential Smoothing nilai α bisa ditentukan secara bebas, yang bisa mengurangi forecast error. Besarnya α antara 0 dan 1. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah metode deskriptif.Berdasarkan hasil pengujian, maka dapat diperoleh kesimpulan sistem yang dibangun dapat membantu Kepala Bagian Produksi untuk merencakan persediaan bahan benang untuk pembuatan kain Cotton pada bulan berikutnya, memudahkan Kepala Bagian Produksi untuk mengetahui jumlah order bahan baku benang yang harus dibeli.
Ringkasan Alternatif
CV.Perajutan Sahabat Bandung is a company engaged in the production of textiles, namely producing Cotton fabrics. Cotton cloth production activity in CV. Perajutan Sahabat based on customer orders with the order number is not necessarily the product. Inventories of raw materials for the process of knitting yarn Cotton fabric CV.Perajutan Sahabat Bandung sometimes have a shortage or excess inventory of raw materials due to inaccurate estimates of the yarn by the Head of Production.This study raised a case of inventory forecasting method using current materials with Single Exponential Smoothing. in Exponential Smoothing method α value can be determined freely, which could reduce forecast error. The amount of α between 0 and 1.The research methodology used in this thesis is a descriptive method.Based on the test results, it can be concluded that the system was built to assist the Head of Production for material supply plan for the manufacture of cloth Cotton yarn in the next month, Head of Production facilitate to determine the number of purchase orders.