Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Sistem Prediksi Jumlah Armada Bus Damri Menggunakan Logika Fuzzy
Padli Wijaya NIM. (2016) | Skripsi | Teknik Komputer , Sistem Komputer , Teknik Komputer , Teknik Komputer
Bagikan
Ringkasan
Permasalahan yang sering terjadi di dunia transportasi adalah sering terjadinya lonjakan atau kenaikan penumpang yang bisa terjadi kapan saja,terutama pada hari-hari penting seperti Lebaran. Untuk itu pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem prediksi jumlah armada bus DAMRI menggunakan logika fuzzy, yang bertujuan untuk mempermudah dalam memprediksi jumlah armada bus. Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing dan ilmu yang mempelajari ketidakpastian. Sistem yang dibuat bekerja
dengan memanfaatkan data tahun-tahun kebelakang sebagai masukan yang akan melalui 3 tahapan proses yaitu Fuzzification, Fuzzy Logic Inference dan Defuzzification. Setiap masukan akan diproses secara bertahap mulai dari menentukan membership function hingga menghasilkan keluaran. Dari hasil pengujian terhadap sistem yang dibuat, sistem sudah dapat mempermudah pengguna dalam menentukan jumlah armada bus DAMRI yang akan dipakai.Pengujian yang dilakukan pada 2 buah jurusan menghasilkan error data yang berbeda. Pada jurusan Kemayoran presentase error dalam memprediksi jumlah armada bus yaitu (18.60%) sedangkan pada jurusan antar kota dalam provinsi (AKDP) presentase error dalam memprediksi jumlah armada bus yaitu (15.03%).
Ringkasan Alternatif
Problems often occur in the world of transportation is often a surge or increase in passengers that can happen anytime, especially on important days like Eid. Therefore in this study will be made a prediction system bus fleet number DAMRI using fuzzy logic, which aims to make it easier to predict the number of the bus transportation. Fuzzy logic is one of the fundamental building blocks of soft computing and the study of uncertainty. The system works by utilizing the data made years backward as an input that will go through three stages of the process, namely fuzzyfication, Fuzzy Logic Inference and defuzzyfication. Each input will be processed in stages from defining membership functions to produce output. From the results of testing of the system are made, the system is able to simplify the user in determining the amount of DAMRI bus fleet will be used. Tests were performed on two pieces majors produce different data error. Majoring in Kemayoran percentage of error in predicting the number of the bus fleet, namely (18.60%), while in the majors between cities within the province (Descending) percentage of error in predicting the number of the bus fleet, namely (15:03%).