Tugas akhir ini berkaitan dengan pengembangan sistem rekomendasi untuk dapat memberikan rekomendasi film kepada penggunanya. Hasil yang diharapkan dari tugas akhir ini adalah adanya suatu aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi film yang membuat pengguna tertarik dengan film yang direkomendasikan tersebut. Dalam tugas akhir ini, rekomendasi film akan diberikan dengan memanfaatkan unsur psikologi yaitu, sifat kepribadian (personality traits) penggunanya. Pendekatan yang digunakan untuk mengetahui kepribadian pengguna adalah pendekatan Big Five Factor. Big Five Factor merupakan pendekatan yang membagi kepribadian manusia menjadi lima jenis kepribadian. Teknik yang digunakan adalah Pearson Correlation Coefficient. Teknik ini menghitung kemiripan antara sekumpulan nilai dengan sekumpulan nilai lain. Dalam hal ini, menghitung kemiripan antara nilai personality traits pengguna yang akan diberikan rekomendasi dengan nilai personality traits pengguna lainnya yang ada dalam aplikasi. Dalam tugas akhir ini juga dilakukan eksperimen untuk mengetahui bagaimana kesesuaian rekomendasi yang akan diberikan kepada pengguna sistem. Untuk mendapatkan hasil eksperimen yang lebih akurat, sebaiknya menggunakan sampel yang bervariasi, baik itu dari usia maupun jenis kelaminnya. Dari hasil eksperimen diketahui bahwa dari 18 orang sampel penelitian, untuk eksperimen 1 diperoleh banyaknya subjek penelitian yang mendapatkan genre yang sesuai dengan genre favoritnya hanya 22,78% sedangkan untuk eksperimen 2 terdapat 66,67% subjek penelitian yang mendapat genre yang sesuai dengan genre yang sesuai dengan personality traits subjek tersebut. Kata Kunci: Sistem Rekomendasi Film, Personality Traits, Pearson's Correlation Coefficient.

This project is related to the development of recommendation system which is the system can give movie recommendation for the users. Expected results from this project is the existence of an application that can give movie recommendations which make the users interested with the recommended movie. In this project, movie recommendation will be given by using the psychological aspect, that is users personality traits. Approaches used to find out the users personality is the Big Five Factor approach. Big Five Factor is an approach that divides human personality into five personality types. The technique used is Pearson's Correlation Coefficients. This technique calculates similarity between a set of values with another set of values. In this case, calculates similarity between the users personality traits who will be given a recommendation, with a value of personality traits other users which exist in the application. In this project also conducted experiments to determine how the suitability of the recommendations that will be provided to users of the system. To obtain a more accurate experimental results, should be using the varied samples, either from age nor gender. From the experimental results known that from 18 samples, for the experiment 1 obtained many subjects who received the appropriate genre with his/her favorite genre is only 22.78%, while for experiment 2 are 66.67% of the subjects who received the appropriate genre to genre according to the personality traits that subject. Keywords: Movie Recommender System, Personality Traits, Pearson's Correlation Coefficient.

http://digilib.polban.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptppolban-gdl-rizkifebri-5724