Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
Smart CCTV Untuk Menghitung Kendaraan Berbasis Algoritma AI Yolo-V3 Dengan Metode Euclidean Distance
Amar Fadillah (2021) | Skripsi | Teknik Elektro
Bagikan
Ringkasan
Algoritma kecerdasan merupakan salah satu metode dalam ilmu komputer untuk meningkatkan kemampuan komputer agar dapat melakukan pekerjaan selayaknya manusia. Salah satu algoritma kecerdasan buatan yang dikembangkan yaitu pengenalan objek dari data grafis. Penerapan kecerdasan buatan telah dilakukan dalam beberapa aspek seperti keamanan, lalu lintas, pemasaran dan lain sebagainya. Penerapan dalam sisi lalu lintas di antaranya untuk mengenali jenis kendaraan, jumlah kendaraan dan siklus waktu kepadatan lalu lintas. Penerapan tersebut sebagai salah satu jawaban alternatif untuk menghadapi masalah kemacetan. Dalam menciptakan algoritma yang mampu melakukan perhitungan kendaraan maka dibutuhkan algoritma penelusuran yang dapat dikembangkan dengan berbagai metode matematis seperti Euclidean distance. Algoritma yang telah dikembangkan oleh berbagai peneliti hanya menyediakan algoritma pengenalan kendaraan saja. Sehingga dibutuhkan pembangunan algoritma penelusuran dan penghitungan kendaraan yang ditulis dalam program algortima pengenalan objek tersebut. Untuk memberikan jawaban alternatif dalam permasalahan kemacetan maka dilakukan penelitian sistem penghitungan kendaraan menggunakan algoritma kecerdasan buatan Yolo V3. Sistem tersebut terdiri dari perangkat cctv ,pemrosesan dengan menggunakan algoritma Yolo v3 beserta algoritma penelusuran dan penghitungan objek menggunakan metode Euclidean distance serta tampilan sistem menggunakan dashboard berbasis web. Keakuratan yang dicapai dalam melakukan penghitungan menggunakan metode Euclidean distance mencapai lebih dari delapan puluh persen. Kata Kunci: algoritma penelusuran,penghitungan kendaraan, kecerdasan buatan, Euclidean distance.
Ringkasan Alternatif
Artificial intelligence algorithm is one of the methods in computer science to improve the ability of computers to be able to do work like humans. One of the artificial intelligence algorithms developed is object recognition from graphical data. The application of artificial intelligence has been carried out in several aspects such as security, traffic, marketing and so forth. The application of traffic is to recognize the type of vehicle, the number of vehicles and the cycle time of traffic density. The implementation is one of the alternative answers to deal with the problem of traffic jam. In creating an algorithm that is able to perform vehicle calculations, a tracking algorithm is needed that can be developed with various mathematical methods such as Euclidean distance. Algorithms that have been developed by various researchers only provide vehicle recognition algorithms. So it takes the development of vehicle search and calculation algorithms written in the object recognition algorithm program. To provide alternative answers to the problem of traffic jam, a vehicle counting system research was conducted using Yolo V3's artificial intelligence algorithm. The system consists of cctv devices, processing using Yolo v3 algorithm along with the tracking algorithm and object calculation using the Euclidean distance method and the system display using a web-based dashboard. The accuracy achieved in making calculations using the Euclidean distance method reaches more than eighty percent. Keywords: Tracking,Counting vehicles, Artificial intellegent, Euclidean distance.