Perpustakaan judul masih dalam tahap pengembangan, admin siap menampung kritik dan saran
TEXT MINING BERITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NA�VE BAYES CLASSIFIER
SITI CHALIFAH (2016) | Skripsi | -
Bagikan
Ringkasan
Text mining merupakan proses pengambilan data berupa teks dari sebuah sumber, yang dimana sumber tersebut berupa teks, dokumen, dll. Dengan melakukan proses Text mining dapat dicari kata kunci yang mewakili dari dokumen tersebut, yang nantinya dapat dilakukan analisa dan pencocokan antara dokumen dengan database kata kunci yang telah dibuat sehingga dapat diklasifikasikan sesuai kategori konsentrasinya.
Proses klasifikasi semakin akurat jika data latih yang digunakan dalam pembelajaran berjumlah banyak, akan tetapi dapat juga mengurangi keakuratan jika kata-kata yang terdapat pada berita tersebut mengalami bias atau bermakna ganda.
Ringkasan Alternatif
Text mining is the process of collecting data in the form of a text from a source, wherein the source of text, documents, etc. By making the process Text mining can be searched keywords that represent of the document, which will do the analysis and matching of documents with a database of keywords that have been made so that it can be classified by category of concentration.
If the classification process more accurate training data used in the study amounted to much, but can also reduce the accuracy if the words contained in the news was biased or ambiguous.