Pangan merupakan sesuatu yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat. Sekitar 40-60% pendapatan masyarakat digunakan untuk membeli makanan. Sering kali, tidak stabilnya ketersediaan pangan disebabkan beberapa faktor seperti siklus musiman panen dan lainnya. Semua itu tentu sangat berdampak pada masyarakat. Sebagai daerah penghasil pangan terbesar di Indonesia, pemantauan aspek pangan Jawa Barat kerap dilakukan. Pemantauan mengenai pangan dapat dilakukan menggunakan data yang telah disediakan pemerintah untuk persiapan di kemudian hari. Namun, data pemerintah yang sangat banyak dan terpisah-pisah menyulitkan untuk dibaca dan diketahui informasinya. Berdasarkan hal tersebut timbul dugaan bahwa diperlukannya sebuah kegiatan pengeksplorasian, analisis, dan penyajian data mengenai pangan yang disediakan pemerintah dalam bentuk menarik sehingga data mudah untuk dipahami dan diambil kesimpulannya. Maka dari itu, dibuatlah aplikasi web visualisasi data pemerintah untuk selanjutnya dapat digunakan oleh masyarakat dan pemerintah itu sendiri dalam memantau pangan Jawa Barat secara mudah dan interaktif. Aplikasi web visualisasi data pangan dibangun menggunakan pemodelan berbasis objek. Terdapat halaman administrator untuk mengolah data terkini dan client untuk melihat hasil visualisasi. Algoritma yang digunakan pada aplikasi visualisasi ini adalah algoritma regresi linear dan k-Means agar dapat memenuhi kebutuhan informasi setiap perannya seperti melihat pergerakan data dan pengelompokkan data. Setelah dilakukan pengujian terhadap aplikasi web visualisasi data pangan yang terdiri dari pengujian fungsionalitas, API, algoritma, dan beta dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah mempermudah para pelaku kebutuhan informasi untuk memantau perkembangan mengenai pangan.

Food is something very important in people's lives. Approximately 40-60% of peopleÂ’s revenues are used to buy food. Often, the instability of food availability due to several factors such as seasonal cycles and other crops. All that would impact on society greatly. As the largest food producer regions in Indonesia, monitoring food aspects of West Java often be done. Monitoring can be done through the data provided by the government in order to make preparation for the next time. However, an unusually large amount and separately of government data making it difficult to read and to obtain the information. In accordance with problem arisen, there is need an exploratory activities, analysis, and presentation of the government food data in a form more attractive so it is easy to understand and to obtain the right conclusion. Therefore, there is an idea to build web applications to government data visualization that can be used by the public and the government itself in monitoring the food security of West Java easily and interactively. Data visualization food web application built using an object-based modeling. There are page administrator to process the current data and the client to see the results of visualization. The algorithm used in this visualization application is a linear regression algorithm and k-Means in order to meet the information needs of each role like seeing the movement of data and grouping data. After testing the web application data visualization food that consists of functionality testing, APIs, algorithms, and beta can be concluded that this application enables the perpetrators of information needs to monitor developments on food.

https://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-hafizhahus-35868